10月15日，2026人工智能产业大会在济南开幕。大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，来自有关部门、行业企业等单位的800多位嘉宾参加大会开幕式。我国将以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。

据了解，工业和信息化部已经组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。工业和信息化部副部长余晓晖：制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。

余晓晖表示，要推动人工智能急需标准研制和应用，加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平。发挥好国家人工智能基金引导作用，带动社会资本加大投入。目前，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超6600家，智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算（EFLOPS）。

工业和信息化部15日正式发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。

会上，由工业和信息化部科技司统筹、中国信息通信研究院牵头联合多家支撑单位共同编制的"人工智能赋能新型工业化高价值场景"图谱正式发布——图谱坚持"AI落地、场景先行"导向，覆盖钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、航空航天、家居、医药、生物制造、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信等20个细分行业、1000余个高价值场景。这些“人工智能+”应用都来自产业一线的生产制造实践。专家指出，当前，人工智能在工业领域落地转化过程中面临部分企业盲目跟风、重复建设以及成功经验迁移复用难等挑战。

中国信息通信研究院副院长魏亮发布《2026人工智能产业十大关键词》。十个关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景：模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI高价值应用场景、AI驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。

从"攻关级"到"推广级"，图谱给出了一张清晰的产业AI实践地图。对液气密企业而言，这份图谱的价值在于：方向更明了，路径更清晰，对接更有靶向。

协会将持续跟踪图谱动态，整理与液气密行业相关的场景信息，通过协会技术对接平台推动会员企业与需求方精准对接。欢迎会员企业关注图谱进展，并联系秘书处对接相关资源。